Искусственный интеллект научился находить новую информацию в старых статьях

Вот и роботы-ученые подъехали.

Исследователи Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли (штат Калифорния) собрали 3,3 миллиона публикаций по материаловедению, написанных с 1922 по 2018 год, и загрузили их в искусственный интеллект. В результате алгоритм, который не знал ничего в этой области, сам выяснил, что такое, например, кристаллическая решетка и таблица Менделеева.

Каждое из 500 тысяч слов алгоритм превратил в набор чисел, чтобы понять связи между ними. После этого он предложил ряд новых термоэлектрических материалов. Как оказалось, десять из них обладают характеристиками лучше, чем средние значения по отрасли. Когда ученые загрузили тексты до определенного года, ИИ предсказал результаты последующих исследований.

Что это означает? Похоже, компьютеры скоро научатся самостоятельно делать научные открытия, а еще скорее – помогать живым ученым в обработке большого количества информации. Напоминаем, что российские инженеры недавно собрали робота, который рисует лучше, чем многие из нас.

«Позабыты хлопоты, остановлен бег, вкалывают роботы, а не человек!»