Американские ученые разработали способ, который научил нейросеть распознавать депрессию с помощью речи человека.
Нейросеть определяет диагноз с 77-процентной точностью. Для этих разработок было использовано 142 аудиозаписи и текстовых файлов, на которых пациенты разговаривали с психологом. Лишь 20% (28) записей принадлежали людям, у которых обнаружили клиническую депрессию. Сначала врачи оценили эти интервью от 0 до 27, а затем уже научили компьютеры.
Нейросети анализируют последовательность слов, как долго произносится слово, темп речи и другие показатели, а затем уже диагностируют депрессию.
Главным достижением исследователей из Массачусетского института технологий является то, что нейросеть изучает и ставит диагноз, используя абсолютно любой разговор. То есть, даже без наводящих вопросов о состоянии пациента и его настроении. В среднем, для определения диагноза компьютеру требовалось 7 реплик текста и 30 реплик для диагностики по аудио.